Formation Small Language Models

Ce que vous allez apprendre

• ✓Comprendre les usages, bénéfices et limites des Small Language Models
• ✓Sélectionner et comparer des SLM sur Hugging Face Hub
• ✓Exécuter et personnaliser des modèles localement avec Ollama
• ✓Créer une application connectée à un modèle local via l’API Ollama
• ✓Construire un RAG frugal avec documents internes, embeddings et SLM
• ✓Évaluer, sécuriser et industrialiser l’usage des SLM en entreprise

À qui s'adresse cette formation ?

• Développeurs et tech leads
• Ingénieurs IA et ML engineers
• Data scientists et MLOps engineers
• Architectes IA et architectes cloud
• Équipes innovation souhaitant déployer des modèles IA locaux ou privés

Prérequis

• •Connaissances générales en IA générative ou modèles de langage
• •Notions de Python, JavaScript ou TypeScript appréciées
• •Compréhension de base des APIs, fichiers JSON et environnements de développement

Au programme

Les grands modules abordés pendant la formation Small Language Models.

1. 01Présentation
2. 02Notre programme de formation Small Language Models avec Hugging Face et Ollama
3. 03[Jour 1 – Matin]
4. 04Comprendre les Small Language Models et leurs cas d’usage
5. 05[Jour 1 – Après-midi]
6. 06Sélectionner un modèle avec Hugging Face
7. 07Exécuter et personnaliser un SLM avec Ollama
8. 08[Jour 2 – Matin]
9. 09Intégrer un SLM dans une application d’entreprise
10. 10[Jour 2 – Après-midi]
11. 11RAG frugal avec Hugging Face, Ollama et documents internes
12. 12Évaluation, sécurité et industrialisation des SLM
13. 13Pour aller plus loin
14. 14Langues et Lieux disponibles
15. 15 Langues
16. 16 Lieux
17. 17Témoignages
18. 18Afficher tous les témoignages
19. 19Noter la formation

Avis des participants

Avis vérifiés collectés auprès des participants par Ambient IT.