IA
AI Act : Devenez Audit-Proof
4.7 (121)
2 jours
1 690 €Voir la fiche →
Formation PyTorch : Deep Learning
4.2 (24)Mis à jour le 14 juin 2026
Sur trois jours, cette formation PyTorch construit pas à pas une compréhension du deep learning, du machine learning de base aux architectures avancées. La première journée pose les principes du ML et du DL, puis les algorithmes et la descente de gradient. Les suivantes mènent au Multi-Layer Perceptron, à autograd, aux CNN et à la vision par ordinateur. On apprend aussi à installer et utiliser PyTorch et pandas en autonomie, à situer les grandes familles d'apprentissage et à entraîner des modèles en sachant les régulariser, optimiser et évaluer. Un parcours progressif jusqu'aux MLP, CNN, RNN et Transformers.
- Durée
- 3 jours
- Prix HT
- 1 995 €
- Coût / jour
- 665 €
- Niveau
- Tous niveaux
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les principes du Machine Learning et du Deep Learning
- Être capable d’installer et d’utiliser Pytorch et pandas pour la manipulation des données de façon autonome
- Connaître les grandes familles en IA que sont l’apprentissage supervisé, non supervisé, auto supervisé et par renforcement
- Implémenter des architectures de Deep Learning avec PyTorch (MLP, CNN, RNN et Transformers)
- Entraîner des modèles en sachant régulariser, optimiser et évaluer ceux-ci
- Constituer une bibliothèque de codes réutilisables
- Comprendre le processus d’obtention des LLM, leurs cas d’usage et l’utilisation de modèle open-source afin de déployer en local via Ollama et Open WebUI
À qui s'adresse cette formation ?
- Développeurs
- Architectes
- Big Data Data analyst
- Data scientist
Prérequis
- Connaissance de Python
- Connaissance de numpy sera en plus
Au programme
Les grands modules abordés pendant la formation PyTorch : Deep Learning.
- 01Présentation
- 02Pour aller plus loin
- 03Jour 1 – matin : Introduction au Machine Learning et au Deep Learning
- 04Jour 1 – après-midi : Algorithmes de Machine Learning et descente degradient
- 05Jour 2 – matin : Multi-Layer Perceptron et PyTorch autograd
- 06Jour 2 – après-midi : CNN et vision par ordinateur
- 07Jour 3 – matin : Traitement de données séquentielles : RNNs et Transformers
- 08Jour 3 – après-midi : LLMs et ChatBot
- 09Langues et Lieux disponibles
- 10 Langues
- 11 Lieux
- 12Nos Formateurs Référents
- 13Maxence
- 14Témoignages
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Avis des participants
Avis vérifiés collectés auprès des participants par Ambient IT.
« Les + : Formateur très pédagogue avec qui il est facile de poser des questions et de discuter (je recommande !) Le contenu est super intéressant, avec un bon balayage de l'état de l'art. Les - : Le temps de pratique. Mais au vu du contenu et du temps (3 jours), cela est très b… »
« Les + : Bonne couverture, bonne pédagogie Les - : Manque peut être un peu de temps Je souhaite suivre : Peut être autour de tensorFlow ou RAG LLM En synthèse : Je vais avoir du boulot demain »
« Je recommande la formation »
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Notre avis
À 1995 € pour trois jours, soit environ 665 € par jour, le coût reste cohérent pour un framework très demandé. La note de 4,2 s'appuie sur un nombre d'avis encore limité.
De nombreuses formations professionnelles sont finançables via le CPF, votre OPCO ou le plan de développement des compétences de votre employeur. L'éligibilité exacte est confirmée par Ambient IT au moment de l'inscription.
Formation PyTorch : Deep Learning : questions fréquentes
Combien coûte la formation PyTorch : Deep Learning ?+
La formation PyTorch : Deep Learning coûte 1 995 € HT pour 3 jours de formation. Elle est dispensée par Ambient IT, en distanciel comme en présentiel.
Quelle est la durée de la formation PyTorch : Deep Learning ?+
La formation PyTorch : Deep Learning dure 3 jours.
Quels sont les prérequis de la formation PyTorch : Deep Learning ?+
Prérequis recommandés : Connaissance de Python, Connaissance de numpy sera en plus.
La formation PyTorch : Deep Learning est-elle finançable (CPF, OPCO) ?+
De nombreuses formations professionnelles sont finançables via le CPF, votre OPCO ou le plan de développement des compétences de votre employeur. Vérifiez l'éligibilité exacte au moment de l'inscription auprès de Ambient IT.
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