Formation Deep Learning interprétation & traitement d'images

Ce que vous allez apprendre

• ✓Revue des fondamentaux en Deep Learning et en réseaux convolutionnels
• ✓Maîtrise des architectures fondamentales de classification
• ✓Compréhension des spécificités d’approches dédiées aux réseaux mobiles, détection d’objets et segmentation d’images
• ✓Maîtrise des architectures principales et applications pour les transformations d’images et la génération de résumés textuels d’images
• ✓Revue des problématiques d’interprétation et de sécurité d’un réseau de neurones convolutionnel

À qui s'adresse cette formation ?

Adressée aux data scientists et ingénieurs en IA déjà à l'aise avec les bases du machine learning, elle s'adresse à un public technique souhaitant se spécialiser en vision.

Prérequis

• •Connaissance de Python et en mathématique

Au programme

Les grands modules abordés pendant la formation Deep Learning interprétation & traitement d'images.

1. 01Présentation
2. 02Pour aller plus loin
3. 03[JOUR 1]
4. 041. Convolutional Neural Network : présentation des bases
5. 052. Architectures fondamentales de réseaux convolutionnels
6. 063. Classification avec gestion de la performance (appareil mobile, embarqué)
7. 074. Détection d’objets et segmentation d’image
8. 08[JOUR 2]
9. 095. Image captioning & Visual Question Answering : génération de description ou d’analyse orientée sur une image
10. 106. Transformation simple et interprétation d’images
11. 117. Exemples d’applications spécifiques d’architectures CNN (exemples d’implémentations logicielles)
12. 128. Interprétation et sécurité
13. 13Langues et Lieux disponibles
14. 14 Langues
15. 15 Lieux
16. 16Nos Formateurs Référents
17. 17Eric
18. 18Témoignages
19. 19Afficher tous les témoignages
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Avis des participants

Avis vérifiés collectés auprès des participants par Ambient IT.