Formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur
Destinée aux ingénieurs, cette formation de trois jours fait le pont entre Machine Learning classique et Deep Learning. On part des principes fondamentaux et de leur évolution, avant de manipuler concrètement les données et de revoir les modèles classiques avec leurs méthodes d'optimisation. Le cœur technique repose sur les réseaux de neurones simples, convolutifs et transformers, illustrés par des exemples PyTorch. Le parcours pousse ensuite vers des architectures plus avancées comme ResNet, les LLMs et le Vision Transformer, en éclairant les mécanismes d'attention. Une montée en puissance progressive, ancrée dans la pratique du code.

- Durée
- 3 jours
- Prix HT
- 2 090 €
- Coût / jour
- 697 €
- Niveau
- Tous niveaux
Ce que vous allez apprendre
- Compréhension des principes fondamentaux du Machine Learning et de son évolution vers le Deep Learning
- Revue des principaux outils et applications
- Maîtriser les réseaux de neurones simples, convolutifs et transformers grâce à des exemples PyTorch
- Appréhender les modèles plus avancés : ResNet, LLMs, Vision Transformer
- Comprendre les modèles d’attention et transformer
- Connaître les bases théoriques, la mise en place d’une architecture et de convergence de réseaux de neurones
- Comprendre les limites et les avantages du deep learning
- Maîtriser les concepts des modèles génératifs de texte
À qui s'adresse cette formation ?
- Développeurs
- Architectes
- Big Data Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist
- Ingénieurs
- Analystes
Prérequis
- Connaissance de base en mathématiques surtout algèbre linéaire
- Connaissance de Python
- Connaissance de NumPy appréciée
Au programme
Les grands modules abordés pendant la formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur.
- 01Présentation
- 02Pour aller plus loin
- 03[Jour 1 – Matin]
- 04Démystification et manipulation des données
- 05[Jour 1 – après-midi]
- 06Modèles classiques et optimisation
- 07[Jour 2 – matin]
- 08Réseaux de neurones denses (MLP)
- 09[Jour 2 – après-midi]
- 10CNN et vision par ordinateur
- 11[Jour 3 – matin]
- 12RNN, LSTM et introduction aux Transformers
- 13[Jour 3 – après-midi]
- 14Ouverture sur les LLM et cas pratiques pour l’ingénieur
- 15Langues et Lieux disponibles
- 16 Langues
- 17 Lieux
- 18Nos Formateurs Référents
- 19Eric
- 20Témoignages
- 21Afficher tous les témoignages
- 22Navigation Site Reviews
- 23Noter la formation
Avis des participants
Avis vérifiés collectés auprès des participants par Ambient IT.
« Les + : Extrêmement intéressante. Dans l'ère du temps et a des applications pratiques très concrètes. Les - : Je dirais que c'était un peu rapide sur les parties pratiques, mais honnêtement ça restait très bien. Je souhaite suivre : D'autres formations de ML ou celle sur les R… »
« Les + : Formateur très pédagogue. On aborde toutes les notions de deep learning. Les - : Temps un peu court pour assimiler toutes les notions abordées. »
« Les + : Transverse, complet, disponibilité du formateur Les - : La durée: un peu plus long pour aborder encore davantage de sujets »
« Les + : Grande pédagogie de l'intervenant pour expliquer la théorie et le fonctionnement des modèles. Lien fort avec les applications et contenu proche des dernières avancées de la recherche avec l'appui de travaux scientifiques. Les - : Manque peut être de pratique, mais c'es… »
Notre avis
Note de 4,3/5 sur 20 avis, correcte mais sur un échantillon modeste. À 2090 € pour 3 jours, soit environ 697 € par jour, pour un contenu nettement technique.
De nombreuses formations professionnelles sont finançables via le CPF, votre OPCO ou le plan de développement des compétences de votre employeur. L'éligibilité exacte est confirmée par Ambient IT au moment de l'inscription.
Formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur : questions fréquentes
Combien coûte la formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur ?+
La formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur coûte 2 090 € HT pour 3 jours de formation. Elle est dispensée par Ambient IT, en distanciel comme en présentiel.
Quelle est la durée de la formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur ?+
La formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur dure 3 jours.
Quels sont les prérequis de la formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur ?+
Prérequis recommandés : Connaissance de base en mathématiques surtout algèbre linéaire, Connaissance de Python, Connaissance de NumPy appréciée.
La formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l'ingénieur est-elle finançable (CPF, OPCO) ?+
De nombreuses formations professionnelles sont finançables via le CPF, votre OPCO ou le plan de développement des compétences de votre employeur. Vérifiez l'éligibilité exacte au moment de l'inscription auprès de Ambient IT.