Formation Deep Reinforcement Learning
En deux jours, cette formation Deep Reinforcement Learning aborde un domaine pointu de l'IA avec une vraie exigence conceptuelle. Le premier jour introduit les concepts du reinforcement learning et les principales approches model-free ; le second se concentre sur l'exploration de l'environnement et les méthodes d'optimisation. Les approches model-based sont également étudiées, qu'il s'agisse d'apprendre le modèle ou de l'utiliser directement. Pour ancrer la théorie, les notions sont illustrées à travers des cas emblématiques comme AlphaGo et AlphaGo Zero. Un parcours dense, destiné à ceux qui veulent comprendre les ressorts de l'apprentissage par renforcement.

- Durée
- 2 jours
- Prix HT
- 1 530 €
- Coût / jour
- 765 €
- Niveau
- Tous niveaux
Ce que vous allez apprendre
- Maîtrise des concepts du reinforcement learning et des approches “model-free” principales.
- Compréhension des approches basées sur l’exploration et étude des approches d’optimisation
- Étude de solutions “modelbased” : apprentissage du modèle ou utilisation directe
- Illustration des points abordée via les exemples d’application AlphaGo et AlphaGoZero
À qui s'adresse cette formation ?
Réservée aux data scientists, chercheurs et ingénieurs ML déjà à l'aise avec les concepts de machine learning. De solides bases en mathématiques et en Python sont vivement conseillées.
Prérequis
- Connaissance de Python
Au programme
Les grands modules abordés pendant la formation Deep Reinforcement Learning.
- 01Présentation
- 02Pour aller plus loin
- 03[JOUR 1]
- 041. Introduction aux concepts du Reinforcement Learning
- 05[JOUR 2]
- 063. Exploration de l’environnement
- 074. Model based Deep Reinforcement Learning : apprentissage du modèle.
- 085. Approches model-based : AlphaGo, AlphaGo Zero et dérivés
- 096. Scaling d’un apprentissage RL et algorithmes récents
- 10Langues et Lieux disponibles
- 11 Langues
- 12 Lieux
- 13Nos Formateurs Référents
- 14Eric
- 15Témoignages
- 16Afficher tous les témoignages
- 17Noter la formation
Avis des participants
Avis vérifiés collectés auprès des participants par Ambient IT.
« Bonne trame pour aborder un sujet aussi vaste que le Reinforcement Learning. La maitrise de David permet de trouver des cas d'usage dans des contextes très différents. Sujet trop vaste pour être maitrisé en 2 jours. Le cas pratique du robot de tradding est peut être trop spéci… »
« Formateur très attentif à notre problématique, participe à ,la mise en place d'une solution , très bon moyen pour apprendre sur un cas concret et parlant pour les personnes qui suivent la formation.. »
« Formation avec un bon niveau technique, David et très compétent et pédagogue. Bon vision d'ensemble du RL Formation très bien. Intervention assez intrusive en fin de formation d'une personne Ambient IT en plus d'un QCM qui n'a rien à voir avec le contenu. »
Notre avis
À 1530 € pour deux jours, soit 765 € par jour, le coût correspond à un sujet de niche très spécialisé. Le nombre d'avis encore réduit invite à juger surtout sur le contenu détaillé.
De nombreuses formations professionnelles sont finançables via le CPF, votre OPCO ou le plan de développement des compétences de votre employeur. L'éligibilité exacte est confirmée par Ambient IT au moment de l'inscription.
Formation Deep Reinforcement Learning : questions fréquentes
Combien coûte la formation Deep Reinforcement Learning ?+
La formation Deep Reinforcement Learning coûte 1 530 € HT pour 2 jours de formation. Elle est dispensée par Ambient IT, en distanciel comme en présentiel.
Quelle est la durée de la formation Deep Reinforcement Learning ?+
La formation Deep Reinforcement Learning dure 2 jours.
Quels sont les prérequis de la formation Deep Reinforcement Learning ?+
Prérequis recommandés : Connaissance de Python.
La formation Deep Reinforcement Learning est-elle finançable (CPF, OPCO) ?+
De nombreuses formations professionnelles sont finançables via le CPF, votre OPCO ou le plan de développement des compétences de votre employeur. Vérifiez l'éligibilité exacte au moment de l'inscription auprès de Ambient IT.